なぜalgolia？
アプリなら大体ついてる機能、「キーワード検索」。アプリ側にデータを持たせてfilterやsortを使うのは、めちゃめちゃスペックが落ちるので絶対に避けたいです。
ネイティブアプリのエンジニアであれば、Firebaseを愛用している方も多いかと思いますが、Firebaseでサポートされていないのがクエリの「全文検索」です。指定したキーワード通りの単一・複数ドキュメントをとってきたり、ソートのクエリを追加したり、indexをふるなどはできますが、全文検索はサポートされていません。そこで、公式ドキュメントが推奨する「algolia」を使って、全文検索機能を補填しようと思います。
作るものイメージ
アプリからFirestoreにデータを書き込むと、Cloud Functionsにイベントが発火し、書き込んだ内容をalgoliaに転記するイベントをNode.jsで実装します。algoliaにデータが保存されるので、検索する場合は直接ここにアクセスします。
費用
Cloud Functions自体は無料のSprakプランで使えるのですが、algoliaのようなサードパーティサービスとの連携はBlazeプランが必要です。Blazeプランは無料枠があるので、とりあえずやってみるだけならほぼ費用はかかりません。algoliaも、無料枠があるので、とりあえず、って感じなら総じて無料でできます。
（Blazeプランは従量課金で、通信量を全く管理していなかった結果数100万円の請求がきたという都市伝説を聞くのでお気をつけください・・・）
実装
Firebase側の実装
FirestoreもしくはRealtimeDatabaseから書き込まれた際に、検索対象とするデータをalgoliaに転記するfunctionをNode.jsで実装します。具体的には、下記Firebase公式ドキュメントを参照してください。Nodeの管理にはNVM（NodeVersionManager）が推奨されています。Nodeの環境構築で、NVMをHomebrewでインストールしている記事をちょくちょく見かけますが、NVMの公式ドキュメントによればHomebrewによるインストールは非推奨です。Nodeは使うバージョンがプロジェクトによってコロコロ変わったり、管理が激しいので、ドキュメント通りに構築することを強くお勧めします。
また、Firebaseの公式ドキュメントによればNodeのバージョンは8、10が推奨されていますが、10はベータ版のため8をお勧めします。
CloudFunctionsをデプロイするための環境構築（Firebase公式）
ドキュメント通り進めていき、index.jsファイルを下記の通り実装します。今回は、新規ドキュメントが追加されたらalgoliaに転記するイベントを実装しています。削除時、更新時など、他にも様々な発火条件を設定できます。
constfunctions=require('firebase-functions')constadmin=require('firebase-admin')admin.initializeApp(functions.config().firebase)constalgoliasearch=require('algoliasearch')constALGOLIA_ID=functions.config().algolia.app_idconstALGOLIA_ADMIN_KEY=functions.config().algolia.api_keyconstALGOLIA_SEARCH_KEY=functions.config().algolia.search_keyconstALGOLIA_INDEX_NAME='sampleDemo'constclient=algoliasearch(ALGOLIA_ID,ALGOLIA_ADMIN_KEY)//発火タイミングを指定（今回はonCreate）、発火する場所（コレクション名等）を指定exports.onProductUpdated=functions.firestore.document('コレクション名/{id}').onCreate((snap,context)=>{constdata=snap.data()data.objectID=context.params.id// algoliaのindexへ追加constindex=client.initIndex(ALGOLIA_INDEX_NAME)returnindex.saveObject(data)})アプリ側の実装
CocoaPodか、Carthageでインストールできます。インストールしたら、ソースコードに「InstantSearchClient」をimportしてください。
本来はAPIクライアントを作成してエラーハンドリングをしますが、今回は、とりあえず動かすためのコードでJSONのデコードまでをやります。JSONのサンプルレスポンスも公式に上がっているので、お好みに合わせてどうぞ。
importUIKitimportInstantSearchClientclassViewController:UIViewController{letappId="algoliaのアプリID"letapiKey="algoliaのapiKey"overridefuncviewDidLoad(){super.viewDidLoad()letclient=Client(appID:appId,apiKey:apiKey)letindex=client.index(withName:"sampleDemo")letquery=Query(query:"semple")index.search(query,completionHandler:{(content,error)->Voidinifleterror=error{print(error)}else{guardletcontent=contentelse{fatalError("no content")}letdata=try!JSONSerialization.data(withJSONObject:content,options:.prettyPrinted)letresponse=try!JSONDecoder().decode(Hits.self,from:data)print(response)}})}}importFoundationstructHits:Codable{lethits:[SampleDemo]}structSampleDemo:Codable{lettitle:Stringletcontent:StringletobjectID:String}これで全文検索結果が帰ってきます！
あえて検索キーワード「sample」を「semple」にしてリクエストしていますが、ちゃんと帰ってきました。最高！
タイポは、"typoTolerance"がtrue|falseのパラメータを持っているので、状況に応じてタイポの許容可否は変更できます。
使ってみて
CloudFunctionsの実装は若干慣れが必要ですが、サードパーティサービスとAPI連携できるのは頼もしいです。Firebaseで完結する機能もたくさんあるので、個人開発には向いているかと思います。アプリ側の実装も簡単なので、手ごろに全文検索機能を実装できました。
algoliaは2019年から東京にも拠点を設立しており、今後も楽しみです！！！（早くGoogleが買収してFirebaseに全文検索機能入れろとかいっちゃダメ）
以上