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えんとつ町のプペルの紹介記事をマルコフ連鎖で生成して19円貰う

『えんとつ町のプペル』という映画をご存知でしょうか?
西野某氏が製作総指揮・脚本・原作を務める大ヒット上映中の映画です

大好評の映画なので、crowdworksにはこのようなレビュー記事の募集も行われていました
(現在は削除されています)


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もちろん報酬目当てではないのですが「プペルが面白かったから、ぜひみんなにシェアしたい」とあるように宣伝でき、お金まで貰えるこの仕事、乗るしかない!
ですが文章を書くのは苦手なので優秀なプペラーの方々の感想からレビューを生成しようと思います

作ったもの

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ivgtr/poupeteer - GitHub

使用技術

  • TypeScript (Node.js)
  • Next.js

実装

流れとしては、

  • Node.jsでTwitterから#えんとつ町のプペルを含むツイートを取得し、保存
  • 分かち書きし扱いやすいように加工して保存、Github Action上でcronを回して少しづつデータを増やしていく
  • クライアントで保存したデータをGETし、マルコフ連鎖を使い文章を生成しては目標の2000文字を超えるまで繰り返す

マルコフ連鎖は、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係である。各時刻において起こる状態変化(遷移または推移)に関して、マルコフ連鎖は遷移確率が過去の状態によらず、現在の状態のみによる系列である

1.1 データを取得

ツイッターのデータ取得に関してはたくさん参考になる記事があるので探してください

やったこととしては、search/tweets APIを使い、#えんとつ町のプぺルを検索します
その際に、queryにexclude:retweetsを付けることでRTを除外する事ができます
また、result_typerecentにする事で時系列に取得でき、trim_user: trueinclude_entities: falseを指定する事で不要な情報を削る事ができます

1.2 データを加工

tiny-segmenterモジュールを使う事で簡単に文章のわかち立ちができます
要らない情報を除去し、tiny-segmenterに読み込ませ、分かち立ちされた文章を配列にまとめます

consttinySegmenter=newTinySegmenter()consttmp=tweetData.reduce<string[][]>((acc,value)=>{consttext=value.text.replace(/@([A-Za-z0-9_]+)\s+/g,'').replace(/[##][A-Za-zA-Za-z一-鿆0-90-9ぁ-ヶヲ-゚ー._-]+/g,'').replace(/https?:\/\/[-_.!~*'()a-zA-Z0-9;/?:@&=+$,%#]+/g,'').replace(/\r?\n/g,'').trim().replace(/\s+/g,'').split('').join('')constsegments:string[]=tinySegmenter.segment(text)acc.push(segments)returnacc},[])// console.log(tmp) -> [["私","は",...],["おでん","を",...],...]

分かち立ちされた文章をマルコフ連鎖で使う為の辞書データへ加工します
今回はささっと19円を手に入れる為に、2-gram単位でオブジェクトに登録していきます

任意の文字列や文書を連続したn個の文字で分割するテキスト分割方法.特に,nが1の場合をユニグラム(uni-gram),2の場合をバイグラム(bi-gram),3の場合をトライグラム(tri-gram)と呼ぶ.

constdb:{[key:string]:string[]}={}tmp.map((tweet)=>{;['_BOS_',...tweet,'_EOS_'].sort((a:string,b:string)=>{db[b]?(db[b]=db[b].concat([a])):(db[b]=[a])return1})})// console.log(tmp) -> {"私":["は","の",...],"は":["おでん","私",...],...}

文頭には_BOS_を、文末には_EOS_を付与し、文章を生成する際に始まりと終わりを判別させます
これで辞書データは完成です

fs.writeFileSyncで書き出し、github上にDB含め、pushしておきます

2.1 辞書データを取得

github上にpushされてるファイルにはhttps://raw.githubusercontent.com/{user_name}/{repo_name}/{branch_name}/{file_path}でアクセスでき、GETで取得できます
client側で取得し、保持しておきます

const[DB,setDB]=useState<{[key:string]:string[]}>({})useEffect(()=>{fetch('https://raw.githubusercontent.com/{user_name}/{repo_name}/{branch_name}/{file_path}').then((response)=>response.json()).then((data)=>setDB(data))},[])

2.2 文章を生成

ボタンを押したら文章を生成し、<textarea />に表示させます

const[view,setView]=useState<string>('')constmakeSentence=(text:string)=>{letnow_word=''letmorphemes=''now_word=DB['_BOS_'][Math.floor(Math.random()*DB['_BOS_'].length)]morphemes+=now_wordwhile(now_word!='_EOS_'){now_word=DB[now_word][Math.floor(Math.random()*DB[now_word].length)]morphemes+=now_word}morphemes=text+morphemes.replace(/_EOS_$/,'\n\n')if(morphemes.length>2000){setView(morphemes)}else{makeSentence(morphemes)}}return(<textareaplaceholder="ボタンを押して生成してね"readOnlyvalue={view}/><buttononClick={()=>makeSentence('')}>文章を作るよ!</button>)

文章を生成し、2000文字以下であれば生成した文章を引数にもう一度実行し、足していきます
こうする事により意味不明なプペルの感想を排出していき、必要文字数まで無理やり埋めます

えんとつ町のプペルの紹介記事を書く事ができます!
試しに文章を生成してみます

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プペル、周りに上を取られるけどそしていこうと思います感動のは、前回より、自分がとうございます😭辛い時でも下を向いてゆく…

あと、プペルでニヤニヤ観れば、指で泣きました号泣しまくりです😊

届いていこうと思います感動🥺

西野亮廣さんすごい!oh~えんとつ町の映画を見ずに行けたら観てついていこうと可能性自分のほんと思います😊

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1回みなきゃわからやったわ絵本買ってきた第二弾もめっちゃ喋ってる時は映画を向いていこうと思います感動の友人が5回チャレンジで大人も短くていこうと思います😊

2プペ🎞️

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プペルのか

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西野亮廣さんすごい!初めて映画館で泣きましたです😊

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西野亮廣さんすごい!みなさんも下を見ずに‼️

西野亮廣さんすごい!そしてプペルを見ずに上を向いて観れても気をありがとうございます感動の映画レビュー→ゴミ人間がとうございます😊

えんとつ町の映画を向いていこうと思います😊

西野亮廣さんに上を向いてくれる同志がとうございます感動の内容がとうございます(税抜)98回目みた第一緒に上を向いてたんだったんだっていた🎩⭐️

西野亮廣さん離島話に入って上向いてきた号泣しまくりです😊

西野亮廣さんすごい!初めて映画館で泣きました、これ!初めて映画館で泣きました号泣してる思わず最近は永遠に一緒に信じ抜く事、、まだ観て生きていこうと思います😭辛い時でも叩かれる時代に上を見ずに上を見ずには完全に感動のかよっ!!!!/18時に挑戦しまくりです😊

西野亮廣さんの教官の映画を始めと思います😊

西野様の映画をありがとうございます感動の言葉に涙が出てん、すごく共感😭辛い時でも下をありが「」!お金の秘密かぁみんなでえんとつ町の映画のダメ親父に西野亮廣さんの映画プペル観てきました

西野亮廣さんすごい!これで19円はあなたのものですね

現在の問題

  • レビューの書き方指南にあったように「どこの映画館でみたか」といった情報や写真は自分で追加する必要があります
  • 案件が削除されてしまいました(泣

終わりに

ちなみに自分は0プペしました、皆さんは何プペ目でしょう?

参考


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