先日のLINE DEVDAYでbeta公開されていたLINE BRAIN COR APIをNode.jsで利用してみます。
LINE BRAIN & LINE BRAIN COR API
LINE BRAINとは企業がチャットボット・OCR・音声認識・音声合成・画像認識などの AI技術をより簡単に利用できる、各種サービスの総称らしいです。 AIがどんどん民主化されて嬉しい限りです。
公式サイトから引用 https://www.linebrain.ai/
LINE BRAIN OCR APIはLINE BRAINのサービス群の一つというイメージですね。
汚い字でも読み込んでくれた
実際にDEMOページで試してみたら、手書きの結構汚い字でもちゃんと読み込んでくれました。
GCPなどでもOCRはあると思いますが、その辺の精度の違いは僕は比較してないのでよく分かりません。
instagram https://www.instagram.com/p/B57Yq7ijJg2/
OCR APIはまだベータ版
2019/12/12時点ではまだベータ版で、ベータ版のエンドポイントは
https://ocr-devday19.linebrain.ai/v1/
となっています。URLから分かる通りLINE DEVDAY 2019に参加した人だけに公開されたっぽい雰囲気です。利用料金なども現時点では分かりません。(既にどこかで公開されてるかもしれないですが)
ドキュメント画面はこんな雰囲気です。ドキュメントのURLは非公開かもしれないので載せないでおきます。
DetectionとRecognition
大きく分けるとこの二つの機能になっているみたいで、
- Detection - 文字領域の検出のみを行います。
- Recognition - 文字認識のみを行います。もしくは、文字領域の検出と認識を順に行います。
CURLで試す (ローカルファイル)
Recognitionの方を試してみました。
以下のようなコマンドで結果が返ってきます。
ここで書いてるサービスIDのPMqTDgBsucfsyvi7pJEsbIxMIUeNQWDgはドキュメントに書いてあるサンプル例なので、このまま書いても使えません。LINE DEV DAY 2019で登録した人はメールでサービスIDが届いてると思います。
curl -X POST https://ocr-devday19.linebrain.ai/v1/recognition \
-H 'X-ClovaOCR-Service-ID: PMqTDgBsucfsyvi7pJEsbIxMIUeNQWDg' \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F "image=@./image.png" \
-F "entrance=detection" \
-F "language=jp" \
-F "segments=false" \
CURLから試すが画像URL指定がうまくいかなかった
ドキュメントにあるサンプルリクエストを見るとこんな感じで画像URL指定でも使えそうでした。
curl -X POST https://ocr-devday19.linebrain.ai/v1/recognition \-H'X-ClovaOCR-Service-ID: PMqTDgBsucfsyvi7pJEsbIxMIUeNQWDg'\-H"Content-Type: application/json"\-d'{
"imageURL":["https://xxxx/images/ocr_sample.jpg"],
"entrance":"detection",
"scaling":false,
"segments":false
}'ただ、Gyazoに載せた画像URLを指定した場合に
errorConnection reset by peer
などのエラーが出たり、エラーが出た時のメッセージからどこに問題があるのかの判断がつきにくいとこが現時点ではありました。
取り急ぎの原因は不明で、時間があれば再調査しますが、とりあえずローカルファイルを投げつけてみます。
Node.jsから扱ってみる
ということで実際のアプリケーションに組み込みやすいようにNode.jsから扱ってみます。
環境や準備など
こちらで書いた内容がそのまま使えます。
axiosの準備をしましょう。
コード
'use strict';constfs=require('fs');constaxios=require('axios');constFormData=require('form-data');constOCR_SERVICE_URL=`https://ocr-devday19.linebrain.ai/v1/recognition`;constOCR_SERVICE_ID=`PMqTDgBsucfsyvi7pJEsbIxMIUeNQWDg`;//サービスIDconstIMAGE_PATH=`./public/image.png`;// 画像パスconstfile=fs.createReadStream(IMAGE_PATH);constform=newFormData();form.append('image',file);form.append('entrance','detection');constconfig={headers:{'X-ClovaOCR-Service-ID':OCR_SERVICE_ID,...form.getHeaders(),}}axios.post(OCR_SERVICE_URL,form,config).then(res=>console.log(res.data))//成功時.catch(err=>console.log(err));//失敗時ちなみに、entranceをdetectionにしないとうまいこと文字が抽出されませんでした。
実行結果
$ node post.js
{
words: [
{
boundingBox: [Array],
text: '斎場御獄',
confidence: 0.6916899085044861,
lineBreak: false,
segments: [Array]
}
]
}
元画像はこちらですね。斎場御獄という文字が抽出されました。
instagram https://www.instagram.com/p/B57Yq7ijJg2/
所感
使い勝手は割と直感的なAPIで分かりやすい気がしました。
他社のOCR系のAPIと比較してどうなのか、どこかの誰かが検証してくれると幸いです。
画像URLからOCR APIに投げつけたかった問題はまたどこかで...